Page: 29 / 108

IMG_1839-20231126070435

JAWS-UGStripeStripe

JP_Stripes & JAWS-UG 会津若松 rebootイベントで、StripeとAWSを連携する話をしてきました

この記事は、JAWS-UG（AWS Users Group – Japan） Advent Calendar 2023の4日目の記事です。JAWS-UG 会津若松とJP_Stripes会津若松がコラボして11月11日にリブートイベントを開催しました。イベントではStripeとAWSの連携についてのセッションが行われ、バックオフィス業務や顧客管理に焦点を当てた話がありました。また、自動車の事例やStripeの決済に関する技術セッションも行われ、参加者に多くの新たな気づきと共感を与えました。懇親会でも意義深い出来事があり、2024年もさまざまなコミュニティとの交流を楽しみにしているとのことです。

Okamoto Hidetaka

AI / MLCloudflareLLMSaaS / FaaS

PipeconeでVector DBの作成と、Cloudflare WorkersからのDB操作を試してみた

この記事では、2023年のクラウドサービスのトレンドとして、Amazon BedrockやCloudflare Workers AIの登場により、AIやレコメンドなどの機能が注目されました。その中で、「Vector DB」について触れられており、Pineconeを利用してVector DBを作成する方法が説明されています。PineconeはAI向けの長期記憶のサービスであり、無料プランもあるため、個人開発などにも利用しやすいです。また、Cloudflare Workersでは、PineconeClientを使用する必要があります。

Okamoto Hidetaka
1c0da41b8ba61f9e6595626c89e35e82-20231130155343

AI / MLAmazon BedrockAWSLLM

Agents for Amazon Bedrockで、作成済みのKnowledge baseを元にしたエージェントを作成してみた

この記事は、2023年のAWS re:inventでのAmazon Bedrockのアップデートについての内容です。Bedrockを使用してKnowledge baseを作成し、作成したKnowledge baseやモデルを使用してAgentを作成する方法について詳しく説明されています。Agentの作成手順やテスト方法、さらにAWS SDKを使用してAgentを実行する方法についても示されています。記事では、Bedrock Agentsの機能や利点についても触れており、今後のワークフローの改善に期待が寄せられています。

Okamoto Hidetaka
e05dfabedbe162a5d6617ab1cc77a6be-20231129234930

Application ComposerAWSSAM

AWSのApplication Composerのデモを触ってみた

この記事では、「AWS Community Builders Advent Calendar 2023」の5日目についての内容が紹介されています。2022年のre:inventで発表された「Application Composer」について、ホーム画面からデモを開いて使い方を学ぶことができます。Application Composerを使用すると、ビジュアルエディタで設定を行い、SAMテンプレートに反映させることができます。また、リソースの追加や変更、差分の確認なども行うことができます。開発フローには、テンプレート構築、ローカルのIDEへの反映、テストとデプロイの実行が含まれています。VS CodeでApplication Composerを使用できることもアナウンスされており、今後の記事でその使い方についても触れていく予定です。

Okamoto Hidetaka

AWSEC2 Systems Manager

Amazon EC2 (Amazon Linux)にブラウザからSSHでアクセスする

この記事は、ブロガーがAWSの勉強やイベントに参加して得た知識を継続的に公開していることを紹介しています。ブラウザからEC2へのSSH接続方法を知ったことや、JAWS-UGなどのコミュニティで新たな機能を知る機会があることを述べています。EC2やVPCなどに苦手意識がある場合でも、コミュニティとの関わりを通じてカバーしていきたいとの思いを表明しています。

Okamoto Hidetaka

AI / MLAWSLLM

Amazon BedrockのBase Model ARNをAWS CLIで取得する

この記事は、「Amazon Bedrock Advent Calendar 2023」の4日目の記事です。Bedrock Agentを使ってモデルのARNを調べる方法を紹介しています。AWS SDKを使ってRAGやチャットボットを作る際には、「利用したい言語モデルのARN」が必要であり、list-foundation-modelsコマンドで取得できます。モデルのARNを取得するために少し時間がかかることもあるため、この記事が参考になると思います。

Okamoto Hidetaka
3f56eec3d13c9b679a74bc9644e34477-20231130134733

AI / MLAmazon BedrockAWSLLM

Amazon Bedrockに新登場した「Knowledge base」を試してみた（Pinecone利用編）

2023年の「AWS Community Builders Advent Calendar」の記事では、Amazon BedrockにRAG（検索拡張生成）を行うためのナレッジベース機能が登場したことが紹介されています。記事では、ナレッジベースを利用するための準備や設定方法、テストの方法などが詳しく説明されています。Pineconeを使用した準備や設定方法、データソースの同期など、具体的な手順も紹介されています。また、テストを通じて回答結果を確認し、データソースの参照もできることが強調されています。RAGの実装は、LangChainなどと比較してノーコードで行えることが特徴的であり、Agent側は独自実装にすることも可能です。

Okamoto Hidetaka

WordPress

WordPressをWP API経由で操作するため、Application Passwordで認証用のユーザー・パスワードを生成してみた

この記事は「CMS(WordPressやヘッドレスCMS) Advent Calendar 2023」の3日目の記事で、ReactやNext.jsを使ったフロントエンドとWordPressの2層構造で運用しているサイトにおいて、外からWP APIで記事編集をするための認証情報を作るためにApplication Password機能を使ってみたという内容です。Application Passwordはユーザーごとに発行でき、ユーザー管理画面で生成したパスワードはcURLでWP APIを呼び出す際に利用します。Application Passwordを使用することで、ユーザー管理が煩雑にならず、権限管理もしやすくなります。

Okamoto Hidetaka

CloudflareSaaS / FaaS

Cloudflare VectoriseとWorkersで関連記事検索

この記事は、Cloudflare Advent Calendar 2023の3日目の記事で、2023年はベクトルDBとLLMを利用したRAGへの注目が高まった。RAGは自然言語ベースの検索や回答文章の生成に利用されており、ユースケースが広がっているが、LLMの利用に関して課金やレイテンシが問題となる。ベクトルDBを利用して関連記事検索を行う方法として、Cloudflare Vectoriseを紹介している。ベクトルDBに記事データを投入し、ベクトルの距離を利用して関連性の高いデータを検索できる。また、関連記事のタイトルや本文を取得する方法も紹介されている。

Okamoto Hidetaka

Hono / SonikJavaScript

Honoのmiddlewareを使って、Stripe Webhookの認証処理を作ってみた

この記事は、「Hono Advent Calendar 2023」の2日目の記事で、Honoを使用してStripe Webhookの認証処理を行う方法について試しています。記事では、Honoのmiddlewareを使ってAPIの動作確認を行い、StripeのWebhookのAPIも作成しています。実装にはいくつかの問題があり、解決策としてクラスを使用してイベントデータをハンドルする方法を提案しています。ただし、この実装にはまだ時間がかかるため、他の方法も試してみる予定です。

Okamoto Hidetaka
Home
Search
Bookmark